（1）产品定义：深度调研广告代理商与广告主创作痛点，运用 GEN AI 多模态能力设计生成链路策略，设计"工作流"升级为"智能体"的 agentic 框架，建立完整用户旅程与 LUI+GUI 创新混合交互模式

（2）智能路由：设计 Agent 多层级用户意图识别与智能路由系统，支持 30+ 种意图精准识别，基于内容策略动态路由实现跨节点意图流转与上下文保持，整体链路生成成功率 95%+

（3）质量攻坚：建立视频质量量化评估体系，通过 Badcase 归因、数据分析与多轮 SBS 测评指导模型选取与迭代方向，接入 Video-to-Video 编辑能力覆盖 60% 关键问题自动化修复，Badcase 率从 75% 降至 30%

（4）链路优化：构建 RAG 优化智能体路由/回复稳定性及 AI 安全，优化各节点 RTF/延迟，自动模式首次生成 <8分钟；上线参考模版覆盖 9 大行业，模版 Badcase <20%

（5）商业验证：与 TikTok Shop SEA 团队深度合作，累计产出 500+ 条成片，采纳率 40%+，出单率 20%（vs BAU 10%），分析投放数据反哺优化 Goodcase 评估标准

（1）策略设计：将目标拆解为可执行路径，进行标题&CTA 风格化，用"视频卖点标签"替代落地页解析方案，第二阶段引入 query 优化效果，建立质量评估体系与内容策略迭代闭环，Badcase 率 <1%

（2）实验投放：设计分行业分地区实验组与对照组，长期追踪实验数据，搜索大盘 cost 占比 34.86%，优选后 AIGC 标题投出率 77%，为创意团队带来 0.8% 收入渗透率增长

（1）策略设计：深度调研高表现广告总结 10+ 种黄金公式，设计基础规则裁剪、VLM/LLM 高光识别与多时长裁剪策略，实验验证显著正向后获得 LR 全量上线

（2）质量评测与优化：建立 Badcase/Goodcase 评估标准与离线评测集，独立分析策略链路复杂问题（不一致、口播截断）设计兜底修复策略，Badcase 从 40% 降至 9%；针对弱势行业定向优化，advv 由负转正至 +1.057%

（1）申诉优化：从0-1主导设计申诉体验优化方案，分析申诉工单提炼高频争议场景（如商标误判），设计结构化申诉模板自动填充框架，申诉材料完整率提升至 78%

（2）算法反哺：联合 BPO 分析误判案例识别商家 TOP3 知识盲区，基于 12% 申诉成功案例提炼 5+ 条审核漏洞提交算法团队，推动机审误判率下降 21%

（3）功能优化：定位商家反复进线催进度痛点，主动向产品团队提需上线工单状态看板与进度推送，有效解决重复进线

（1）罚单优化：独立完成 VOC 原声分析，锁定 Top15 高困惑场景（如诱导互动/价格违规），识别 30+ 规则不清晰透传点并提出更优表述，罚单理解度提升 77%，年货节 CPO 同比降低 55%

（2）技术修复：收集分析 300+ 争议案例，定位 OCR 将商品参数误识别为价格的逻辑缺陷，推动算法团队优化价格特征提取规则，相关咨询工单量减少 42%

基于 dify + Moonshot 搭建"网文→RAG 知识库→多类型脚本"生成链路，通过 Prompt 工程优化角色行为逻辑一致性，结合 Coze 多阶段工作流实现自动化，单章节脚本生成效率较人工提升 3倍

用飞书多维表格×DeepSeek 搭建自动打标工作流，策略迭代从周更 1 版提速至 3-4 版；使用 ReaddyAI 快速产出高保真交互原型，持续追踪并深度体验各类前沿 AI 应用